1. MongoDB文档大小的限制
在MongoDB中，文档大小的限制是有一定限制的。文档大小的限制指的是每个文档所能够存储的最大数据量。如果一个文档的大小超过了这个限制，那么就无法存储该文档。这会给业务带来一定的限制，所以在实际使用MongoDB时需要注意文档大小的问题。
在MongoDB中，文档大小的限制取决于具体使用的存储引擎。例如，在使用WiredTiger存储引擎时，单个文档的大小被限制为16MB；在使用MMAPv1存储引擎时，单个文档的大小被限制为2GB。
在实际使用中，我们需要根据自己的业务需求来选择不同的存储引擎，以便最大化地利用MongoDB的优势，同时规避文档大小带来的限制。如果需要存储超过16MB的文档，那么可以将这个文档拆分成多个小文档存储。
2. 如何检查文档大小
2.1. 在Mongo shell中使用Object.bsonsize()
在Mongo shell中，可以使用Object.bsonsize()方法来检查文档的大小。例如，我们有一个名为example的集合，其中存储了一个文档，我们可以使用下面的命令来检查该文档的大小：
db.example.find({_id: ObjectId("5fcbd16d6a42e9b72c36ac46")}).map(doc => Object.bsonsize(doc))[0]这个命令会返回一个数字，表示该文档的大小，单位为字节。如果这个数字超过了16MB，那么就说明这个文档超过了WiredTiger存储引擎的大小限制，无法存储。
2.2. 使用mongodump导出文档
可以使用mongodump命令来导出整个数据库或集合。在导出的过程中，mongodump也会将每个文档转换成BSON格式，并存储到磁盘中。我们可以通过查看BSON文件的大小来检查文档的大小。
例如，我们有一个名为example的数据库，我们可以使用如下命令来导出该数据库：
mongodump --db example --out /data/backup/mongodump该命令会将example数据库中的所有集合都导出，并保存到指定的目录中。在导出的目录中，每个集合会对应一个BSON文件，例如example集合对应的BSON文件为example.bson。我们可以使用ls -lh命令来查看这个BSON文件的大小：
ls -lh /data/backup/mongodump/example.bson这个命令会返回一个数字，表示该BSON文件的大小，单位为字节。如果这个数字超过了16MB，那么就说明这个文档超过了WiredTiger存储引擎的大小限制，无法存储。
3. 怎么处理文档大小限制
当我们发现某个文档的大小超过了存储引擎的限制时，我们可以采取一些措施来处理这个问题。
3.1. 拆分文档
如果一个文档的大小超过了存储引擎的限制，那么可以考虑将这个文档拆分成多个小文档存储。例如，我们有一个名为article的集合，其中存储了一个文档，该文档的大小为20MB，已经超过了WiredTiger存储引擎的大小限制。
我们可以将该文档拆分成以下3个小文档存储：
{
_id: ObjectId("5fcbd16d6a42e9b72c36ac46"),
title: "Article Title",
content: "Article Content Part 1"
},
{
_id: ObjectId("5fcbd16d6a42e9b72c36ac47"),
content: "Article Content Part 2"
},
{
_id: ObjectId("5fcbd16d6a42e9b72c36ac48"),
content: "Article Content Part 3"
}
这样就可以规避文档大小的限制了。
3.2. 使用GridFS
当需要存储大型文件时，可以考虑使用GridFS来存储。GridFS是MongoDB提供的一种存储大型文件的方式，它将大型文件拆分成多个小文件存储。
例如，我们有一个名为files的GridFS集合，需要存储一个大小为500MB的文件。我们可以使用mongofiles命令来上传文件：
mongofiles -d test put /data/files/largefile这个命令会将文件上传到files集合中，并拆分成多个小文件存储。在集合中，每个小文件对应一个文档。
4. 总结
本文介绍了MongoDB文档大小的限制及如何检查文档大小的方法。当我们发现文档大小超过存储引擎的限制时，可以采取拆分文档或使用GridFS等措施来规避这个问题。在实际使用中，需要根据业务需求来选择不同的存储引擎以及采取合适的措施来处理文档大小的限制，以充分发挥MongoDB的优势。