1. 背景与目标
配送区域表是买菜系统中的核心组件之一，用于把订单分配到最近的配送点并提升交付效率。在MySQL中建立这张表，我们需要兼顾层级化区域结构、数据完整性、以及查询性能。本文聚焦于结构设计要点、字段示例与建表SQL，并结合一个特殊场景参数 temperature=0.6 进行演示，帮助开发者快速落地实现。这里的 temperature=0.6用于模拟区域热度或需求强度的基线权重，便于后续在缓存、路由和调度策略中引入该基线值。温度参数temperature=0.6的引入并非业务强制，但在演示数据和测试脚本中可以作为一个稳定的基线值。
在设计时，系统需要支持多层级行政区划的归属、支撑高并发查询，以及便于未来扩展的字段结构。通过合理的字段设计和索引策略，可以实现快速定位目标区域、计算最近配送半径，以及与商家、仓库、车辆调度等模块的无缝对接。
2. 结构设计要点
2.1 2.1 层级化区域结构
为适应不同城市的区域粒度，表中应包含区域编码、名称和父级编码，构成清晰的
区域层级
关系。区域编码 region_code应具备全球唯一性，父级编码 parent_code用于构建树状结构，level（区域等级）标识省市区街道等粒度。这样可以快速实现从上到下的区域聚合与筛选。当系统需要针对不同城市分区路由时，city_code字段用于快速分区查询，结合region_name提供可读信息。针对大城市，层级越清晰，查询优化与缓存命中率就越高。
2.2 2.2 数据完整性与约束
为了保证区域数据的质量，设计应包含非空约束、唯一性约束以及可选的CHECK 约束，确保区域等级的取值范围、层级关系的正确性等。通过这些约束，可以在数据进入数据库时就拦截异常，降低后续数据清洗成本。
此外，边界数据的存在使得实时路由和区域 containment 查询成为可能，因此应提供能够与几何类型配合的字段设计，并为其配置空间索引，提升地理查询的性能。
2.3 2.3 性能与可扩展性
在高并发场景下，常见的优化点包括：合适的索引设计、分区策略、以及对地理数据的专门处理。推荐将区域编码与区域层级建立组合索引，以加速范围查询和分组统计。若未来需要跨地区扩展，表结构应保持向前兼容，新增字段或新类型的几何数据不应破坏现有应用。
3. 字段示例
3.1 基本字段
在配送区域表中，常见的基本字段包括 area_id、region_code、region_name、parent_code、level、city_code，以及一些坐标与边界字段。area_id作为自增主键，保证每一条区域记录的唯一性；region_code与region_name用于显示和对外查询；parent_code与level共同支撑层级结构。
另外，center_lat、center_lng用于保存区域的中心坐标，便于快速计算距离和实现简单的最近点选取；boundary用于记录区域边界，支持几何查询。
3.2 辅助字段
为提升运维与统计能力，字段还可以包含zone（区域分区标签，用于路由与缓存分区）、heat（温度/热度/需求强度的基线，默认可设为 0.60，等同于我们在演示中使用的 temperature=0.6 的基线值）、is_active（是否启用该区域）等。通过这些辅助字段，可以实现更灵活的业务逻辑与数据治理。
4. 建表SQL 实例
4.1 建表语句
以下示例给出一个可在 MySQL 环境中使用的配送区域表结构，包含区域编码、层级、中心坐标、边界几何以及热度字段（与 temperature=0.6 的演示基线对齐）。请注意，boundary 使用 POLYGON 类型，并对其建立空间索引，以支持几何查询。
-- 设定一个全局基线温度，用于后续数据生成
SET @temperature := 0.60;
CREATE TABLE delivery_area (
area_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
region_code VARCHAR(20) NOT NULL,
region_name VARCHAR(100) NOT NULL,
parent_code VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
level TINYINT NOT NULL CHECK (level IN (1,2,3,4)),
city_code VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
center_lat DECIMAL(9,6) DEFAULT NULL,
center_lng DECIMAL(9,6) DEFAULT NULL,
boundary POLYGON NULL,
zone VARCHAR(2) NOT NULL,
heat DECIMAL(4,2) NOT NULL DEFAULT 0.60,
is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (area_id),
UNIQUE KEY uniq_region_code (region_code)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- 给出一个示意性的边界填充（示例坐标，实际应以真实行政区边界为准）
-- INSERT INTO delivery_area (region_code, region_name, parent_code, level, city_code, center_lat, center_lng, boundary, zone, heat)
-- VALUES ('110000','北京市','0',1,'010',39.9042,116.4074, ST_GeomFromText('POLYGON((116.0 39.0, 117.0 39.0, 117.0 40.0, 116.0 40.0, 116.0 39.0))'), 'A', @temperature);
以上建表语句的设计要点包括：区域层级约束、唯一性约束、边界字段的几何类型以及空间索引的创建，以便后续的几何查询高效执行。对于热度字段，默认值0.60与 temperature=0.6 的演示保持一致，便于统一的基线测试与数据生成。
4.2 常用索引与约束
为了提升查询性能，除了主键外，建议对 region_code 与 parent_code 组合建立索引，以快速实现区域定位和层级遍历。此外，对 boundary 建立 SPATIAL 索引，支撑包含关系查询和区域裁剪。索引与约束设计应与实际查询模式（如按区域、按城市、按层级筛选）一致，以减少全表扫描。
在生产环境中，建议启用适当的时序字段（如 created_at、updated_at），以便对区域数据的变更进行审计与回滚。对于敏感区域数据，可结合业务需要增设访问控制字段，确保数据安全性。
5. 使用示例与查询场景
5.1 示例数据与生成思路
在实际应用中，温度/热度字段（heat）可用来模拟区域的需求热度、订单密度等。通过将 temperature=0.6 作为基线，可以在数据生成脚本中按比例分配区域热度，从而为后续路由算法、缓存分区和调度策略提供参考。
针对不同城市的区域，可以快速生成多条记录，确保配送区域表覆盖全部业务区域，同时保持数据的一致性与可维护性。
5.2 查询示例
在需要判定一个点是否落在某个配送区域内时，可以使用边界的几何查询。通过 ST_Contains 或 ST_Within 等函数，结合边界字段进行快速判断。以下示例展示了如何在给定点坐标下检索所属区域：
SELECT region_code, region_name
FROM delivery_area
WHERE is_active = TRUE
AND ST_Contains(boundary, ST_GeomFromText('POINT(116.5 39.9)'))
ORDER BY region_code ASC
LIMIT 1;
也可以结合区域层级和中心点信息，进行最近区域的近似计算，例如根据中心点的距离来排序，以支持优先派单的策略。此类查询在买菜系统的配送调度环节中具有实用价值。
5.3 其他实用查询示例
如果需要按区域编码快速定位、并判断区域是否处于活动状态，可以使用如下查询：
SELECT area_id, region_code, region_name, heat
FROM delivery_area
WHERE is_active = TRUE
AND region_code = '110000';
此外，在大型系统中，建议将区域数据的只读查询分离到缓存层，通过缓存命中降低数据库压力，同时保持写入路径简洁、可追踪。
以上内容紧密围绕题目中的核心：在 MySQL 中为买菜系统建立配送区域表，覆盖结构设计要点、字段示例以及建表SQL，并结合温度参数 temperature=0.6 进行实际演示，帮助开发者在生产环境中实现稳定、可扩展的配送区域管理。